IA detecta casi el 100% de cánceres.

Un grupo internacional de científicos, liderado por investigadores de la Universidad Charles Darwin (CDU) en Australia, ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar cáncer con una precisión cercana al 100%, facilitando el trabajo médico y reduciendo significativamente el margen de error humano.

Este nuevo modelo, conocido como ECgMLP, analiza imágenes microscópicas de células y tejidos para identificar cáncer de endometrio—uno de los cánceres más comunes del sistema reproductivo—alcanzando una impresionante precisión del 99.26%. Además, este sistema puede adaptarse para diagnosticar otros tipos de cáncer, incluyendo cáncer colorrectal (98.57% de precisión), cáncer de mama (98.20%) y cáncer oral (97.34%)

Para lograr estos resultados excepcionales, el modelo ECgMLP utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, como la normalización para uniformar la intensidad de píxeles, eliminación de ruido mediante el algoritmo Non-Local Means, y mejoras de contraste mediante transformaciones alfa-beta. Además, aplica el algoritmo Watershed para segmentar con precisión las áreas de interés en las imágenes, facilitando así la identificación temprana y precisa del cáncer.

El Dr. Asif Karim, coautor del estudio, destacó que el modelo ECgMLP no solo mejora considerablemente la precisión diagnóstica respecto a los métodos tradicionales (que oscilan entre un 78.91% y un 80.93%), sino que también es computacionalmente eficiente, permitiendo una rápida integración en entornos clínicos reales.

En comparación con otras técnicas avanzadas de aprendizaje automático, como FNet, Swin Transformer y métodos de aprendizaje por transferencia (VGG19, Xception, entre otros), ECgMLP demostró claramente un desempeño superior en términos de precisión y eficiencia computacional.

Precisión del modelo ECgMLP durante la validación cruzada con su consistencia diagnóstica en 10 pruebas independientes.

La IA no pretende reemplazar a los médicos, sino complementar y mejorar su precisión diagnóstica, proporcionando una herramienta accesible y asequible que acelera el diagnóstico y permite un seguimiento efectivo de los tratamientos. Además, la capacidad generalizadora del modelo sugiere que podría aplicarse con éxito en la detección de diversos tipos de cáncer y otras patologías, aumentando aún más su valor clínico.

Este estudio representa un paso significativo hacia la incorporación de la inteligencia artificial en la medicina diagnóstica y promete cambiar radicalmente la forma en que se enfrentan enfermedades tan serias como el cáncer.

Comparación entre modelos de IA aplicados al diagnostico de diferentes muestras: ECgMLP es el único que acierta en todos los casos.

Fuente:

Estudio publicado en Computer Methods and Programs in Biomedicine Update.